吴辰晔 Chenye Wu
关于我
我是谁
我是香港中文大学（深圳）理工学院助理教授、校长青年学者，也负责 ENLIGHT Lab （ENergy analyticaL insIGHTs）。 ENLIGHT 这个名字来自我们对能源系统的期待：从数据中看见规律，从洞察中启发创新。 我们实验室关注现代电力与能源系统中的数据、优化与学习方法，希望让电网运行更智能、更可靠，也更有理论底气。
学术旅程
我于 2009 年在清华大学获得电子工程学士学位，之后于 2013 年在清华大学获得计算机科学与技术博士学位，师从图灵奖得主 姚期智教授。 这段跨越电子工程、计算机科学与能源系统的经历，也深刻影响了我后来做研究的方式。
现在在忙什么
除了教学和科研，我目前还担任香港中文大学（深圳）理工学院助理院长（教育），以及深圳河套研究院助理院长，参与招生、培养与国际化等方面的工作。
在学术服务方面，我担任 IEEE Systems Journal、IEEE Transactions on Smart Grid 与 IEEE Power Engineering Letters 编委，同时担任 IEEE SmartGridComm 2025 与 2026 技术程序委员会共同主席。
研究与成果
我的研究兴趣可以概括为一句话：把电力系统的物理规律，与计算机科学、数据分析、优化理论和机器学习结合起来，探索下一代电网运行的新方法。 我希望这些方法不仅“好用”，也能说清楚为什么好用，并在成本、鲁棒性、隐私保护和计算效率等方面给出可靠的保证。
目前，我已在重要期刊和会议上发表论文 100 余篇，包括 IEEE Transactions on Power Systems、 IEEE Transactions on Smart Grid 和 IEEE Transactions on Sustainable Energy 等。
研究方向
很多电力系统问题，看上去似乎已经有了“标准答案”。我的研究常常从这些看似理所当然的判断出发，重新问一遍：真的只能这样吗？ 围绕电网运行、市场设计和能源数据分析，我希望找到更高效、更鲁棒、更保护隐私，也更容易扩展的新思路。
智能电表隐私保护
“保护用户隐私，就一定要牺牲数据价值吗？”
智能电表数据很有价值，但也非常敏感。我研究隐私保护的数据分析方法，希望在不暴露用户用电细节的前提下，仍然让这些数据服务于电网运行与决策。 换句话说，我们想打破“隐私”和“效用”之间看似不可调和的零和关系。
→ 了解更多鲁棒电网运行
“面对不确定性，电网调度一定会变得保守又难算吗？”
风电、光伏和负荷都充满波动，电网运行必须学会和不确定性共处。我关注鲁棒且数据高效的运行方法，希望只用有限的真实样本， 就能做出既可靠、又不过分保守，同时计算上也可落地的调度决策。
→ 了解更多市场设计
“配电侧能源市场真的复杂到难以实现吗？”
随着分布式能源、储能和柔性负荷不断接入，配电系统正在从“被动用电”走向“主动参与”。我研究面向未来配电网的市场机制和定价方法， 也关注先进电力电子设备如何让分布式边际定价等机制变得更加可行。
→ 了解更多面向运行的学习方法
“预测越准，电网运行就一定越省钱吗？”
在电力系统中，预测并不是终点，真正重要的是预测之后的决策。我研究预测精度和运行成本之间的关系， 并设计直接面向下游决策效果的学习方法，让模型不只是“分数好看”，而是真的能帮助系统运行得更好。
→ 了解更多样本高效强化学习
“大规模能源系统中的强化学习，真的逃不开维度灾难吗？”
强化学习很有吸引力，但在大规模能源系统中往往面临样本成本高、维度大、训练难等挑战。我研究如何利用电网本身的物理模块性和网络结构， 让强化学习更省样本、更可扩展，并尽可能给出清晰的理论保证。
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