吴辰晔

教学经历

作为一名教育者，我坚信教学的核心目标是激发学生的好奇心，培养批判性思维，并赋予他们独立解决问题的能力。我将理论与实践相结合，让学术知识不仅成为学生的学习基础，更成为他们应对现实挑战的有力工具。

在教学中，我注重通过引入前沿研究成果与实际案例，营造充满吸引力的学习环境。从《电力系统》《数据分析》到《优化理论与算法》，无论是设计课程还是课堂教学，我始终致力于将复杂理论转化为贴近学生未来发展的实际内容。我鼓励学生积极参与课堂讨论，培养他们的批判性思维与探究精神，从而在学习中实现真正的成长。

荣誉与奖励

• 2024年度伦理教学奖 (Award for Ethics in Teaching)
• 2024年度校长教学模范奖 (Presidential Exemplary Teaching Award)

感谢学校和学生们对我教学工作的认可。这些奖项激励我在未来继续致力于高质量的教学和学生培养。

教授课程

ENE 3050: 电力系统（2020年秋季，2021年秋季，2022年秋季，2023年秋季，2024年秋季）

• 本课程是为本科生设计的关于电力系统的介绍性课程，主要包括电力系统的建模和运行。
• 学生课程评估（2020年秋季，2021年秋季，2022年秋季，2023年秋季，2024年秋季）

CIE6006/MCE5918: 数据分析（2021年秋季，2021年秋季（MCE5918），2023年春季，2023年秋季）

• 本课程旨在为研究生打下坚实的高维数据分析基础，涵盖从稀疏向量恢复到矩阵补全等专题。
• 学生课程评估（2021年秋季，2021年秋季（MCE5918），2023年春季，2023年秋季）

CIE6010: 优化理论与算法（2022年春季）

• 这也是一门研究生课程，通过深入探讨优化相关的各种理论和技巧，旨在使学生能够解决各自领域中的复杂优化问题。
• 学生课程评估（2022年春季）